Add DAG and migration_reporter module

This commit is contained in:
2026-10-29 16:14:13 +03:00
parent d89623b013
commit 16ee4d41e4
4 changed files with 6674 additions and 0 deletions
+117
View File
@@ -0,0 +1,117 @@
# Airflow: настройка пайплайна отчетов по миграциям
DAG: `dags/migration_reporter_dag.py` — расписание **Пн / Ср / Пт 08:00** (`0 8 * * 1,3,5`).
Граф задач:
```
pull_repo → generate_excel → generate_html
```
Скрипт пайплайна: `migration_reporter.py` (лежит в корне репозитория миграций).
---
## 1. Установка Airflow 3 (docker-compose)
В каталоге проекта Airflow (например, `/projects/airflow-docker`) — по официальной документации
https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/howto/docker-compose/index.html
Файл `.env` там же:
```env
_AIP_UID=..
# дополнительные пакеты в контейнерах (быстрый способ для теста)
_PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS=openpyxl
```
> Для постоянной работы лучше свой Dockerfile:
> ```dockerfile
> FROM apache/airflow:3.3.2
> RUN pip install openpyxl
> ```
> и в `docker-compose.yaml` в `image:` указать имя собранного образа
> (`docker build -t airflow-with-pydeps .`).
## 2. Volume-монтирования (репозиторий + папка отчетов)
В `docker-compose.yaml` в общий блок `x-airflow-common`:
```yaml
x-airflow-common: &airflow-common
volumes:
- ./dags:/opt/airflow/dags
- ./config:/opt/airflow/config
- ./logs:/opt/airflow/logs
- ./plugins:/opt/airflow/plugins
# путь на хосте (Windows) : путь в контейнере
- C:/Users/veremeytsev_dg/Desktop/migrations_tool:/opt/airflow/migrations_tool # репозиторий миграций
- C:/Users/veremeytsev_dg/Desktop/migrations_reports:/opt/airflow/reports # общая папка отчетов
```
После этого перезапустить: `docker compose up -d`.
Дагфайл кладется в `./dags/migration_reporter_dag.py` (папка dags уже смонтирована).
## 3. Git-доступ из контейнера
На хосте Windows аутентификация работает через credential-manager — в контейнере его нет.
Два варианта (один раз, внутри контейнера):
```bash
# а) Токен в remote-url (быстро; хранить токен в Airflow Variable и клонировать им)
docker compose exec airflow-worker git clone \
https://<user>:<token>@seedvault.coderocket.ru/SZA_analytics/migrations.git \
/opt/airflow/migrations_tool
# б) SSH-deploy key в volume (надежнее для продакшена)
# смонтировать ключ и: git -c core.sshCommand="ssh -i /opt/airflow/ssh/key" clone ...
```
Проверка: `docker compose exec airflow-worker git -C /opt/airflow/migrations_tool pull --ff-only`
## 4. Airflow Variables (пути)
В UI: Admin → Variables, либо CLI:
```bash
docker compose exec airflow-scheduler airflow variables set migrations_repo_dir /opt/airflow/migrations_tool
docker compose exec airflow-scheduler airflow variables set migrations_reports_dir /opt/airflow/reports
```
Можно не задавать — в DAG есть env-fallback (`MIGRATIONS_REPO_DIR`, `MIGRATIONS_REPORTS_DIR`).
## 5. Запуск и проверка
```bash
docker compose exec airflow-scheduler airflow dags list
docker compose exec airflow-scheduler airflow dags trigger migration_reporter_pipeline
docker compose exec airflow-scheduler airflow tasks states-for-run migration_reporter_pipeline <run_id>
```
Артефакты прогона (в общей папке `/opt/airflow/reports` ↔ хост):
```
migration_report_YYYYMMDD_HHMMSS.xlsx # Excel (11 листов)
migration_report_YYYYMMDD_HHMMSS.changes.json # кэш изменений (между задачами DAG)
migration_report_YYYYMMDD_HHMMSS.html # HTML-отчет (батчи по дате загрузки)
latest.xlsx / latest.html # фиксированные имена последнего отчета
```
## 6. Локальный запуск без Airflow
```bash
cd migrations_tool
python migration_reporter.py run --dir pgsql --skip-pull # без git pull
python migration_reporter.py run --dir pgsql # с git pull
python migration_reporter.py excel --dir pgsql --output r.xlsx # только Excel
python migration_reporter.py html --cache r.changes.json --output r.html # только HTML
```
## 7. Ручная генерация отдельного шага
| Команда | Что делает |
|---|---|
| `excel` | анализ + Excel-отчет + `.changes.json` кэш |
| `html` | HTML из кэша (быстро, без повторного анализа) |
| `run` | полный цикл (для локального запуска / восстановления) |
File diff suppressed because it is too large Load Diff
+113
View File
@@ -0,0 +1,113 @@
"""
DAG: пайплайн отчетов по миграциям.
Этапы (каждая задача видна отдельно в Airflow UI):
1. pull_repo — git pull локальной копии репозитория миграций
2. generate_excel — анализ .kt файлов + Excel-отчет + кэш изменений (JSON)
3. generate_html — HTML-отчет из кэша (батчи по дате загрузки + фильтры)
Расписание: Пн / Ср / Пт в 08:00 (cron "0 8 * * 1,3,5").
Требования к окружению:
- пакет openpyxl в образе (_PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS=openpyxl или кастомный Dockerfile);
- git в контейнере + доступ до origin (token в remote-url или ssh-key, см. AIRFLOW_SETUP.md);
- volume-монтирования: репозиторий миграций и папка отчетов (общая).
Конфигурация пути (приоритет: env -> Airflow Variable -> default):
MIGRATIONS_REPO_DIR / Variable "migrations_repo_dir" — корень репозитория
MIGRATIONS_REPORTS_DIR / Variable "migrations_reports_dir" — общая папка отчетов
"""
import os
import re
import subprocess
import sys
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.decorators import dag, task
def _setting(var_key: str, env_key: str, default: str) -> str:
value = os.environ.get(env_key)
if value:
return value
try:
from airflow.models import Variable
return Variable.get(var_key)
except Exception:
return default
REPO_DIR = _setting("migrations_repo_dir", "MIGRATIONS_REPO_DIR", "/opt/airflow/migrations_tool")
REPORTS_DIR = _setting("migrations_reports_dir", "MIGRATIONS_REPORTS_DIR", "/opt/airflow/reports")
MIGRATIONS_DIR = os.path.join(REPO_DIR, "pgsql")
SCRIPT_PATH = os.path.join(REPO_DIR, "migration_reporter.py")
def _run(cmd: list, timeout: int = 3600) -> str:
"""Запускает команду, падает с полным выводом при ошибке"""
result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=timeout)
if result.returncode != 0:
raise RuntimeError(
f"Ошибка выполнения ({result.returncode}): {' '.join(map(str, cmd))}\n"
f".stdout: {result.stdout}\n.stderr: {result.stderr}"
)
return result.stdout
@dag(
dag_id="migration_reporter_pipeline",
description="Отчет по миграциям: git pull → Excel → HTML",
schedule="0 8 * * 1,3,5", # Пн, Ср, Пт в 08:00
start_date=datetime(2026, 1, 1),
catchup=False,
max_active_runs=1,
default_args={
"owner": "migrations",
"retries": 2,
"retry_delay": timedelta(minutes=5),
},
tags=["migrations", "reporting"],
)
def migration_reporter_pipeline():
@task
def pull_repo() -> str:
"""Обновляет локальную копию репозитория миграций"""
stdout = _run(["git", "-C", REPO_DIR, "pull", "--ff-only"], timeout=600)
return stdout.strip() or "already up to date"
@task
def generate_excel() -> dict:
"""Анализ миграций + Excel-отчет; кэш изменений идет в XCom"""
timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
output = os.path.join(REPORTS_DIR, f"migration_report_{timestamp}.xlsx")
stdout = _run([
sys.executable, SCRIPT_PATH,
"excel", "--dir", MIGRATIONS_DIR, "--output", output,
])
match = re.search(r"^CACHE_FILE: (.+)$", stdout, re.MULTILINE)
cache_path = match.group(1).strip() if match else output.replace(".xlsx", ".changes.json")
return {"report": output, "cache": cache_path}
@task
def generate_html(excel_info: dict) -> str:
"""HTML-отчет из кэша изменений (в файлы latest.html / latest.xlsx)."""
output = os.path.join(
REPORTS_DIR, os.path.basename(excel_info["report"]).replace(".xlsx", ".html")
)
stdout = _run([
sys.executable, SCRIPT_PATH,
"html", "--cache", excel_info["cache"], "--output", output,
])
match = re.search(r"^HTML_FILE: (.+)$", stdout, re.MULTILINE)
return match.group(1).strip() if match else output
pull = pull_repo()
excel = generate_excel()
html = generate_html(excel)
pull >> excel >> html
migration_reporter_pipeline()
File diff suppressed because it is too large Load Diff