Files
dags_scripts/dags/migration_reporter_dag.py
T

113 lines
4.5 KiB
Python

"""
DAG: пайплайн отчетов по миграциям.
Этапы (каждая задача видна отдельно в Airflow UI):
1. pull_repo — git pull локальной копии репозитория миграций
2. generate_excel — анализ .kt файлов + Excel-отчет + кэш изменений (JSON)
3. generate_html — HTML-отчет из кэша (батчи по дате загрузки + фильтры)
Расписание: Пн / Ср / Пт в 08:00 (cron "0 8 * * 1,3,5").
Требования к окружению:
- пакет openpyxl в образе (_PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS=openpyxl или кастомный Dockerfile);
- git в контейнере + доступ до origin (token в remote-url или ssh-key, см. AIRFLOW_SETUP.md);
- volume-монтирования: репозиторий миграций и папка отчетов (общая).
Конфигурация пути (приоритет: env -> Airflow Variable -> default):
MIGRATIONS_REPO_DIR / Variable "migrations_repo_dir" — корень репозитория
MIGRATIONS_REPORTS_DIR / Variable "migrations_reports_dir" — общая папка отчетов
"""
import os
import re
import subprocess
import sys
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.decorators import dag, task
def _setting(var_key: str, env_key: str, default: str) -> str:
value = os.environ.get(env_key)
if value:
return value
try:
from airflow.models import Variable
return Variable.get(var_key)
except Exception:
return default
REPO_DIR = _setting("migrations_repo_dir", "MIGRATIONS_REPO_DIR", "/opt/airflow/migrations_tool")
REPORTS_DIR = _setting("migrations_reports_dir", "MIGRATIONS_REPORTS_DIR", "/opt/airflow/reports")
MIGRATIONS_DIR = os.path.join(REPO_DIR, "pgsql")
SCRIPT_PATH = os.path.join(REPO_DIR, "migration_reporter.py")
def _run(cmd: list, timeout: int = 3600) -> str:
"""Запускает команду, падает с полным выводом при ошибке"""
result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=timeout)
if result.returncode != 0:
raise RuntimeError(
f"Ошибка выполнения ({result.returncode}): {' '.join(map(str, cmd))}\n"
f".stdout: {result.stdout}\n.stderr: {result.stderr}"
)
return result.stdout
@dag(
dag_id="migration_reporter_pipeline",
description="Отчет по миграциям: git pull → Excel → HTML",
schedule="0 8 * * 1,3,5", # Пн, Ср, Пт в 08:00
start_date=datetime(2026, 1, 1),
catchup=False,
max_active_runs=1,
default_args={
"owner": "migrations",
"retries": 2,
"retry_delay": timedelta(minutes=5),
},
tags=["migrations", "reporting"],
)
def migration_reporter_pipeline():
@task
def pull_repo() -> str:
"""Обновляет локальную копию репозитория миграций"""
stdout = _run(["git", "-C", REPO_DIR, "pull", "--ff-only"], timeout=600)
return stdout.strip() or "already up to date"
@task
def generate_excel() -> dict:
"""Анализ миграций + Excel-отчет; кэш изменений идет в XCom"""
timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
output = os.path.join(REPORTS_DIR, f"migration_report_{timestamp}.xlsx")
stdout = _run([
sys.executable, SCRIPT_PATH,
"excel", "--dir", MIGRATIONS_DIR, "--output", output,
])
match = re.search(r"^CACHE_FILE: (.+)$", stdout, re.MULTILINE)
cache_path = match.group(1).strip() if match else output.replace(".xlsx", ".changes.json")
return {"report": output, "cache": cache_path}
@task
def generate_html(excel_info: dict) -> str:
"""HTML-отчет из кэша изменений (в файлы latest.html / latest.xlsx)."""
output = os.path.join(
REPORTS_DIR, os.path.basename(excel_info["report"]).replace(".xlsx", ".html")
)
stdout = _run([
sys.executable, SCRIPT_PATH,
"html", "--cache", excel_info["cache"], "--output", output,
])
match = re.search(r"^HTML_FILE: (.+)$", stdout, re.MULTILINE)
return match.group(1).strip() if match else output
pull = pull_repo()
excel = generate_excel()
html = generate_html(excel)
pull >> excel >> html
migration_reporter_pipeline()